ASTM A249 269 Nahtloses Spiralrohr aus Edelstahl 310, Zusammenhang zwischen Hyperintensität der weißen Substanz und Verkalkung der Koronararterien bei gesunden Personen: eine Querschnittsstudie

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ASTM A249 269 Nahtloses Spulenrohr aus Edelstahl 310

Spezifikationen:
1).Durchmesser: 3,175–50,8 mm (1/8″-2 Zoll)
2).WT: 0,3 – 3 mm
3).Sorten: 304 316304 304L 316 316L 310S 2205 2507 625 825 usw.
4).Standard: GB/ISO/EN/ASTM/JIS usw.
7. Toleranz: Außendurchmesser: +/-0,01 mm;Dicke: +/-0,01 %.
8.Oberfläche: Hell oder geglüht und weich
9. Material: 304, 304L, 316L, 321, 301, 201, 202, 409, 430, 410, Legierung 625 825 2205 2507 usw.
10. Verpackung: LCL-Holzkiste-Polybucht, FCL-Stahlselbst- oder Polybucht
11. Test: Streckgrenze, Zugfestigkeit, Hydrapress-Messung
12.Garantie: Die Zertifizierung durch Dritte (zum Beispiel: SGS TV) usw.
13. Anwendung: Dekoration, Möbel, Geländerherstellung, Papierherstellung, Automobil, Lebensmittelverarbeitung, Medizin.
14: Vorteil: Wir sind ein Hersteller mit guter Qualität und angemessenem Preis. Wir können Ihnen alles bieten, was Sie brauchen. Wir sind ein Beruf

Alle chemischen Zusammensetzungen und physikalischen Eigenschaften für Edelstahl im Fließzustand:

Hyperintensität der weißen Substanz (WWH) ist ein häufiger Befund bei der Magnetresonanztomographie (MRT) des Gehirns und spiegelt bekanntermaßen eine Erkrankung kleiner Gefäße im Gehirn wider.Ziel unserer Studie war es, den Zusammenhang zwischen Koronararterienkalzium (CCA) und WMH zu untersuchen und den Zusammenhang zwischen WMH und Risikofaktoren für Atherosklerose in einer großen gesunden Population aufzuklären.Diese retrospektive Studie umfasste 1337 Personen, die sich in einem medizinischen Zentrum eines Tertiärkrankenhauses einer Gehirn-MRT und einer Computertomographie mit CAC-Beurteilung unterzogen.Die GVM des Gehirns wurde als ein Fazekas-Score von mehr als 2 Punkten im MRT des Gehirns definiert.Die intrakranielle arterielle Stenose (ICAS) wurde ebenfalls beurteilt und bestätigt, wenn die Angiographie eine Stenose von mehr als 50 % ergab.Assoziationen von Risikofaktoren, CAC- und ICAS-Scores mit HBG des Gehirns wurden mithilfe einer multivariaten Regressionsanalyse bewertet.In einer multivariaten Analyse zeigten Kategorien mit höheren CAC-Werten dosisabhängig einen erhöhten Zusammenhang mit periventrikulärer und schwerer Hypertonie.Das Vorhandensein von ICAS war auch signifikant mit der HBH des Gehirns verbunden, und unter den klinischen Variablen waren Alter und Bluthochdruck unabhängige Risikofaktoren.Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CAC in gesunden Populationen signifikant mit WMH im Gehirn assoziiert war, was Hinweise darauf liefern könnte, Personen mit einem Risiko für WMH im Gehirn anhand des CAC-Scores zu identifizieren.
Hyperintensität der weißen Substanz (WWH) ist ein häufiger Befund in T2-gewichteten und flüssigkeitsgedämpften Magnetresonanztomographie (MRT)-Inversion-Recovery-Sequenzen (FLAIR) des Gehirns1,2.Obwohl der genaue pathophysiologische Mechanismus von HHH unbekannt ist, wurde gezeigt, dass er mit Risikofaktoren für Atherosklerose wie Alterung, Bluthochdruck, Diabetes, Rauchen und Fettleibigkeit zusammenhängt, was darauf hindeutet, dass vaskuläre Mechanismen an der Entwicklung von HHH beteiligt sind3,4,5 ,6.,7,8,9,10.Pathologische Studien haben auch gezeigt, dass HHH durch eine beeinträchtigte Gefäßintegrität verursacht wird, was bestätigt, dass HHH ein Spiegelbild einer Erkrankung kleiner Gefäße im Gehirn ist11.Darüber hinaus ist SHG von klinischer Bedeutung, da gezeigt wurde, dass es die Häufigkeit und Prognose verschiedener neurologischer Störungen beeinflusst, darunter kognitiver Verfall, Demenz, Depression, Gangstörung und Schlaganfall12,13,14,15,16,17,18. 19, 20, 21, 22, 23.
Die Beurteilung des koronaren Kalziums (CAC) gilt als praktisches und zuverlässiges Maß für die kumulative Anfälligkeit einer Person für Atherosklerose und steht nachweislich im Zusammenhang mit ischämischem Schlaganfall und Schädelarterienstenose sowie koronarer Herzkrankheit24,25.Eine Erkrankung der kleinen Hirngefäße geht leicht mit einer Atherosklerose der großen intrakraniellen Arterien einher, da kleine perforierende Gefäße, die die weiße Substanz versorgen, von der großen Basilararterie ausgehen.Viele Studien haben einen Zusammenhang zwischen SHH und Risikofaktoren für Atherosklerose oder Karotis-Atherosklerose festgestellt, allerdings haben sich nur wenige Studien auf den Zusammenhang zwischen SAS-Belastung und SHH konzentriert, und diese Studien wurden nur bei älteren Erwachsenen oder Männern durchgeführt 29, 30, 31 .32.
Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Neuroimaging in den letzten Jahren wird die hohe Prävalenz und klinische Bedeutung von HHH zunehmend als Prädiktor für den kognitiven Rückgang und das Schlaganfallergebnis anerkannt19,20,21,22,23.Die Motivation für diese Studie bestand darin, dass der CAC, wenn er in der klinischen Praxis zur Vorhersage des Risikos von HHH, einem Prädiktor für verschiedene neurologische Erkrankungen, verwendet werden könnte, ein praktisches und nützliches Instrument zur Identifizierung von Patienten sein könnte, die davon profitieren könnten , wie MRT des Gehirns19,20,21,22,23.Wir stellten die Hypothese auf, dass HHH bei einer großen Anzahl gesunder Personen in der Allgemeinbevölkerung eng mit der CAC-Belastung zusammenhängt, einem Indikator für Atherosklerose.Darüber hinaus wollten wir durch die Identifizierung relevanter klinischer Risikofaktoren zum Verständnis der Mechanismen beitragen, die der Entwicklung von HHH zugrunde liegen.Das Hauptziel dieser Studie bestand daher darin, den Zusammenhang von CAC mit WMH in einer gesunden Bevölkerung zu untersuchen.Zweitens bestand der Zweck dieser Studie darin, den Zusammenhang zwischen SHG und Risikofaktoren für Arteriosklerose aufzuklären.
Bei dieser Studie handelt es sich um eine retrospektive Querschnittsstudie, die auf der Allgemeinbevölkerung basiert.Wir durchsuchten elektronische Datenbanken von Teilnehmern, die sich zwischen Januar 2016 und Dezember 2019 medizinischen Untersuchungen, einschließlich Gehirn-MRT und Magnetresonanzangiographie (MRA), in den Gangbuk Samsung Hospital General Medical Centers in Seoul und Suwon unterzogen. Die Population umfasste Probanden, die sich einer CAC-Computertomographie unterzogen ( CT) und Bildgebung des Gehirns als Teil umfassender körperlicher Untersuchungen, die in Korea gängige Gesundheitsscreening-Methoden sind.Zur Veranschaulichung: Nach koreanischem Recht müssen sich alle Mitarbeiter regelmäßig jährlich oder alle zwei Jahre einer medizinischen Untersuchung unterziehen. Daher sind viele Teilnehmer Mitarbeiter oder Familienangehörige von Mitarbeitern verschiedener Unternehmen oder lokaler Regierungsorganisationen.
Von den 3983 Personen wurden 2646 aus folgenden Gründen ausgeschlossen: a) Uneinigkeit mit der Verwendung medizinischer Informationen für Forschungszwecke in einem selbst ausgefüllten Fragebogen vor der Untersuchung (n = 376);Wenn während des Zeitraums Wiederholungstests durchgeführt wurden (n = 43), wurden Personen mit Wiederholungstests ausgeschlossen und CT und Gehirnbildgebung mit CAC-Bewertung, die am selben Tag oder im aktuellsten Zeitintervall durchgeführt wurden, für die Studie ausgewählt;(c) bekannte Demenz, Parkinson-Krankheit.Anamnese, Hydrozephalus, frühere Gehirnoperation, Hirntumor, Moyamoya-Krankheit, Schlaganfall oder Blutung (n = 47);(d) Personen mit erheblichen Hirnläsionen, die durch Bildanalyse erkannt wurden, beispielsweise aufgrund einer früheren Enzephalomalazie aufgrund eines Schlaganfalls (größerer Durchmesser größer als 15 mm) oder einer alten traumatischen Blutung, einer arteriovenösen Fehlbildung oder einer neoplastischen Läsion (n = 46);(e) Personen mit MRT oder MRA von unzureichender Qualität für die Bildanalyse (n = 2);(f) Personen, die sich keiner CT auf der CAC-Skala unterzogen haben (n = 1796);(g) Personen, denen die für die Analyse erforderlichen numerischen Daten fehlten, einschließlich Body-Mass-Index (BMI) und Homocysteinspiegel (n = 336).Das Flussdiagramm zur Rekrutierung von Studienteilnehmern ist in Abbildung 1 dargestellt.
Fügen Sie ein Flussdiagramm der Teilnehmer bei.MRT-Magnetresonanztomographie, MRA-Magnetresonanzangiographie, periventrikuläre Hyperintensität der weißen Substanz PVWMH, Hyperintensität der tiefen weißen Substanz DWMH.
Somit wurden 1337 Probanden (Durchschnittsalter 51,63 ± 9,20 Jahre, Altersspanne 20–89 Jahre, 1157 [86,54 %] männliche Patienten) in diese Studie einbezogen.Alle Teilnehmer wurden retrospektiv auf klinische und radiologische Befunde untersucht.Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki durchgeführt und vom Institutional Review Board (IRB) des Gangbuk Samsung Hospital genehmigt (IRB-Nr. 2020-12-036-006).Das IRB des Kangbuk Samsung Hospital verzichtete aufgrund der Verwendung nicht identifizierter Daten und des retrospektiven Studiendesigns auf die Anforderung der Einwilligung nach Aufklärung.Alle Forschungsmethoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften durchgeführt.
Wir haben individuelle klinische Daten gesammelt, darunter Geschlecht, Alter, BMI, systolischer und diastolischer Blutdruck, Rauchergeschichte, körperliche Aktivität sowie Diagnose und Behandlung von Bluthochdruck, Diabetes, Hyperlipidämie und koronarer Herzkrankheit.Aus standardisierten, selbst ausgefüllten Fragebögen sammelten wir Daten zur Krankengeschichte und Rauchergeschichte jedes Einzelnen sowie dazu, ob er mindestens dreimal pro Woche regelmäßig intensive körperliche Aktivität für mehr als 10 Minuten ausübte.
Da alle Teilnehmer im Ganbuk Samsung Hospital General Medical Center untersucht werden sollten, wurden Labortests am selben Tag wie die MRT des Gehirns und die MRA nach 12-stündigem Fasten durchgeführt und die Daten umfassten Glukose- und glykiertes Hämoglobin (HbA1c)-Werte Gesamtcholesterin, LDL-Cholesterin, HDL-Cholesterin, Triglyceride und Homocystein.
Arterielle Hypertonie wurde definiert als aktuelle Einnahme von blutdrucksenkenden Medikamenten, systolischer Blutdruck ≥ 140 mmHg.oder diastolischer Blutdruck ≥ 90 mmHg33.Diabetes wurde als aktueller Antidiabetikakonsum, Nüchternblutzucker ≥ 126 mg/dl oder HbA1c ≥ 6,5 % definiert.Dyslipidämie wurde definiert als aktuelle Einnahme von lipidsenkenden Arzneimitteln, Gesamtcholesterin ≥ 240 mg/dl, Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin ≥ 160 mg/dl, High-Density-Lipoprotein-Cholesterin <40 mg/dl oder Triglyceride ≥ 200 mg/dl35.
Alle Teilnehmer wurden einer MRT des Gehirns und einer MRA mit einer Achtkanal-Kopfspule unter Verwendung eines 1,5-T-MRT-Scanners (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin oder Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin) unterzogen.Das Bildgebungsprotokoll bestand aus axialen T1-gewichteten Bildern (Wiederholungszeit [TR]/Echozeit [TE] = 417–450/9 ms oder 400–450/10 ms) und T2-gewichteten Bildern (TR/TE = 4343–4694). )./100–110 ms oder 4084–4494/95–104 ms), FLAIR-Bilder (TR/TE = 11000/127–138 ms oder 8800/128–130 ms) und 3D-Time-of-Flight (TOF)-Bilder (TR /TE = 28/7 ms oder 27/3 ms, Schichtdicke = 1,2 mm).Die Schichtdicke betrug bei allen Bildgebungsprotokollen mit Ausnahme der TOF-MRA 5 mm.
Der Grad der periventrikulären und tiefen WMH wurde separat anhand der Fazekas-Skala1 jedes Probanden bewertet, wie in der ergänzenden Abbildung 1 online dargestellt.PVWMH wurde wie folgt bewertet: 0 = keine, 1 = Kappe oder dünne Auskleidung, 2 = glatter Halo, 3 = unregelmäßige periventrikuläre Hyperintensität, die sich bis in die tiefe weiße Substanz erstreckt.DWMH wird wie folgt klassifiziert: 0 = nicht vorhanden, 1 = punktförmig, 2 = Läsionen beginnen zu verschmelzen, 3 = große Konfluenzbereiche.Da ein Hirn-HBH Grad 2 oder höher bekanntermaßen klinisch bedeutsam ist, da er zu Symptomen und Progression neigt, haben wir Patienten mit Fazekas-Scores von 2 und 3 in PVBVH und DGBV unterteilt36,37.
Die TOF-MRA-Analyse, die auf dem WASID-Ansatz (Warfarin-Aspirin Symptomatic Intracranial Disease) basiert, definiert eine intrakranielle Arterienstenose (ICAS) als eine intrakranielle Arterienstenose von mehr als 50 %38.Die in die Analyse einbezogenen Gefäße waren die A. carotis interna vom Segment cavernosus bis zum M2-Segment der A. cerebri media, das Segment A2 der A. cerebri anterior, das Segment P2 der A. cerebri posterior, die Arteria basilaris und die intrakranielle Arterie.Segment der Wirbelarterie.
Alle radiologischen Untersuchungen wurden von einem Neuroradiologen (JYK) durchgeführt, dem nicht alle klinischen und Labordaten bekannt waren.Die Zuverlässigkeit der visuellen Skala zwischen Beobachtern wurde von einem zweiten ausgebildeten Radiologen (JYC) an 700 zufällig ausgewählten Probanden innerhalb eines 2-Monats-Intervalls nach der ersten Messung beurteilt.Bewerten Sie die Zuverlässigkeit innerhalb des Beobachters.Visuelle Beurteilungen von PVWMH, DWMH und ICAS zeigten gute Werte zwischen Experten (Cohen-gewichteter Kappa: 0,7, 0,81 bzw. 0,67; n = 700) und innerhalb von Experten (Cohen-gewichteter Kappa: 0,92, 0,88 und 0). 65 bzw. n = 1339) Protokoll.
Der CAC-Score wurde bei Personen ermittelt, die sich innerhalb von 5 Jahren nach der MRT und MRA des Gehirns einer CT zur Beurteilung des CAC unterzogen hatten39.Von den 1.337 Personen wurden innerhalb von 5 Jahren 686 am selben Tag und 651 an einem anderen Tag einem Gehirnscan unterzogen.
Die Zentren in Seoul und Suwon verwendeten einen mAc-Röhrenstrom (310 mA × 0,4 s) bei 2,5 mm Dicke, 400 ms Rotationszeit, 120 kV Röhrenspannung und 124 EKG-abhängige Dosismodulation.Laut Agatston et al.40 wurde der CAC aus den 4 großen epikardialen Koronararterien berechnet (linke Hauptkoronararterie, linke vordere absteigende Arterie, linke Zirkumflexarterie und rechte Koronararterie).Der CT-Techniker war von allen Informationen über das Subjekt geblendet und der CAC-Score wurde automatisch mithilfe der HEARTBEAT-CS-Software (Philips, Cleveland, OH, USA) ermittelt.Die CAC-Werte werden in drei Gruppen eingeteilt: 0, 1-100 und >100.
Die Ausgangsmerkmale wurden zwischen Probanden mit und ohne zerebralem WMH verglichen, wobei je nach Bedarf der χ2-Test für kategoriale Variablen und der Student-t-Test oder der Mann-Whitney-Test für kontinuierliche Variablen verwendet wurden.Normalverteilte Variablen wurden als Mittelwert ± Standardabweichung dargestellt, während nicht normalverteilte Variablen als Median und Interquartilbereich dargestellt wurden.Für fehlende Werte kategorialer Variablen wurden Dummy-Variablen eingeführt.
Eine multivariate logistische Regressionsanalyse wurde durchgeführt, um Odds Ratios (ORs) und 95 %-Konfidenzintervalle (CIs) zu berechnen, um die Beziehung zwischen WMH- und CAC-Werten des Gehirns und Risikofaktoren für Arteriosklerose zu bewerten.Da die HHH-Prävalenz mit dem Alter zunimmt und je nach Geschlecht variiert, wurden alle multivariaten Analysen durchgeführt, um Zusammenhänge zwischen anderen Variablen und HHH18 zu bewerten, angepasst an Alter und Geschlecht.Ein weiteres multivariates logistisches Regressionsmodell wurde verwendet, um zu beurteilen, ob der CAC-Score einen unabhängigen Zusammenhang mit der SHG des Gehirns hat, selbst nach Anpassung an Atherosklerose-Risikofaktoren und ICAS als Störfaktoren, von denen in früheren Berichten berichtet wurde, dass sie mit SHH assoziiert sind10, 26, 27, 41 . Modell 1 wurde hinsichtlich Alter und Geschlecht angepasst, Modell 2 wurde hinsichtlich Alter, Geschlecht und Risikofaktoren für Arteriosklerose (BMI, Bluthochdruck, Diabetes, Dyslipidämie, aktueller oder ehemaliger Raucher, regelmäßige Bewegung, Vorgeschichte koronarer Herzkrankheiten und Cystinspiegel) angepasst.angepasst;Modell 3 wurde hinsichtlich Alter, Geschlecht, Risikofaktoren für Arteriosklerose und Vorhandensein von ICAS angepasst.Das Vorhandensein von WMH im Gehirn wurde anhand der CAC-Score-Kategorien bewertet, wobei der CAC-Score 0 als Benchmark diente.
Die statistische Analyse wurde mit Stata Version 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) und R Studio Version 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA) durchgeführt.Zweiseitige p-Werte <0,05 wurden als statistisch signifikant angesehen.
Die Ausgangsmerkmale von 1337 Personen sind in Tabelle 1 aufgeführt. Das Durchschnittsalter der Teilnehmer, geschätzt aus dem Zeitpunkt der MRT des Gehirns, betrug 51,63 ± 9,20 Jahre, und 86,54 % der Studienpopulation waren männlich.Die Hauptrisikofaktoren für Arteriosklerose in dieser Kohorte waren aktuelles oder früheres Rauchen (57,82 %), gefolgt von Dyslipidämie (51,76 %) und Bluthochdruck (28,65 %).Hinsichtlich der radiologischen Variablen hatten 158 Patienten (11,82 %) PVWMH, 148 (11,07 %) DWMH und 21 (1,57 %) ICAS.In Bezug auf den CAC-Score hatten 849 Probanden (63,5 %) einen CAC-Score von 0, 332 (24,83 %) hatten einen Score zwischen 0 und 100 und 156 (11,67 %) hatten einen Score über 100.
In einer univariaten Analyse waren Alter, Geschlecht und die meisten Risikofaktoren für Atherosklerose, mit Ausnahme von BMI, Dyslipidämie und aktuellem oder früherem Rauchen, signifikant mit dem Vorhandensein von HHH im Gehirn verbunden (p < 0,05) (Tabelle 2).Personen mit PVWMH und DWMH waren älter und hatten eine größere Belastung durch Bluthochdruck, Diabetes, koronare Herzkrankheit in der Vorgeschichte, CAC und ICAS als Personen ohne PVWMH und DWMH.In einer univariaten Analyse gab ein höherer Anteil der Frauen und Probanden in der WMH-Gruppe an, regelmäßig Sport zu treiben.Der mittlere (Interquartilbereich; IQR) CAC betrug 62 (IQR 0–269,5) in der PVWMH-Gruppe und 46,5 (IQR 0–192) in der DWMH-Gruppe.Die Verteilung der CAC-Kategorien nach dem Vorhandensein von PVWMH und DWMH ist in Abb. dargestellt.2. Der Anteil der Kategorien mit höheren CAC-Werten stieg mit dem Grad der komorbiden WMH.
Prozentsatz der CAC-Bewertungskategorien basierend auf PVMWH (a), DWMH (b) und PVWMH oder DWMH (c).Verkalkung der Koronararterien des SAS, Hyperintensität der weißen Substanz SHG, periventrikuläre Hyperintensität der weißen Substanz HVBV, Hyperintensität der tiefen weißen Substanz SHVH.
Multivariate Regressionsanalyse, angepasst an Alter (OR 1,13; 95 %-KI 1,10–1,16; OR 1,11; 95 %-KI 1,08–1,14) und Bluthochdruck (OR 2,29; 95 %-KI 1,50–3,50, OR 1,98, 95 %-KI 1,30–3,02) .bzw.) ist PVWMH nach Anpassung an Alter, Geschlecht, Atherosklerose-Risikofaktoren (BMI, Bluthochdruck, Diabetes, Dyslipidämie, aktueller oder ehemaliger Raucher, Bewegung, koronare Herzkrankheit in der Vorgeschichte und Homocysteinspiegel) und unabhängige signifikante klinische Prädiktoren für DWMH und ICAS (alle p < 0,05) (Tabelle 3).Es gab keinen signifikanten Zusammenhang zwischen dem angepassten WMH und Geschlecht, BMI, Diabetes oder Dyslipidämie, Rauchergeschichte oder regelmäßiger Bewegung.
Selbst nach Bereinigung um Störfaktoren zeigten Kategorien mit höheren CAC-Werten dosisabhängig eine erhöhte Assoziation mit dem GMI des Gehirns im Vergleich zu Referenzkategorien mit einem CAC-Wert von 0. Für PVWMH und DWMH zeigten Kategorien mit einem CAC-Wert von mehr als 100 ( OR 5,45; 95 %-KI 3,11–9,54 oder 3,66; 95 %-KI 2,10–6,38) zeigten eine größere Assoziation als Kategorien mit CAC-Werten von 0 bis 100 (OR 2,22; 95 %-KI).1,36–3,61 ODER 1,59;95 %-KI 0,98–2,58).Beim Vergleich der Assoziation mit CAC zwischen der PVWMH- und der DWMH-Gruppe zeigten alle drei multivariaten Analysemodelle höhere Assoziationen mit PVWMH in beiden CAC-Bewertungskategorien.Das Vorhandensein von ICAS zeigte auch einen signifikanten Zusammenhang mit PVWMH (OR 3,97, 95 %-KI 1,31–12,06) und DWMH (OR 7,11, 95 %-KI 2,33–21,77).
Für alle Regressionsmodelle wurden Varianzinflationskoeffizienten berechnet, um die potenzielle Multikollinearität zu bewerten, und es wurde keine problematische Multikollinearität gefunden (Ergänzungstabelle 1 online).
In dieser Studie stieg das Risiko einer zerebralen SHH dosisabhängig mit steigendem CAC-Wert, und die Ergebnisse waren nach Bereinigung um komorbide Risikofaktoren für Arteriosklerose statistisch signifikant.Unsere Ergebnisse stimmen mit früheren Studien überein, die einen Zusammenhang zwischen CAC und MRT-Anomalien des Gehirns zeigten, was den Zusammenhang von CAC mit zerebraler Atherosklerose kleiner Gefäße sowie Atherosklerose großer Gefäße weiter unterstützt29,30,31,32.
Interessanterweise waren in allen drei multivariaten Analysemodellen die ORs für CAC-Scores in der PVWMH-Gruppe etwas höher als in der DWMH-Gruppe.Dieser Unterschied kann darauf zurückzuführen sein, dass Unterschiede in den pathophysiologischen Prozessen und Risikofaktoren zwischen PVWMH und DWMH angenommen werden11,42,43.PVWMHs sind oft symmetrisch in beiden Gehirnhälften vorhanden, was auf eine diffuse Perfusionsstörung schließen lässt, während DWMHs oft eine asymmetrische Verteilung aufweisen, was darauf hindeutet, dass sie durch eine fokale Perfusionsstörung verursacht werden.Da die periventrikuläre Region von den Endarterien des langen Marks und den perforierenden Ästen versorgt wird [45], ist sie besonders gefährdet, wenn autoregulatorische Mechanismen zur Aufrechterhaltung einer konstanten zerebralen Durchblutung durch Arteriosklerose oder Lipoidhyalinose beeinträchtigt sind [46, 47, 48, 49].Es kommt zu Minderdurchblutung und Ischämie.Insbesondere haben mehrere Studien gezeigt, dass Manifestationen systemischer Atherosklerose, wie Bluthochdruck, Diabetes mellitus und das Vorliegen einer Aorten-Atherosklerose, überwiegend mit PVWMH assoziiert sind50,51,52,53, was unsere Erkenntnisse zu CAC-Score, Alter und Arterien stützt Hypertonie hatte in allen Modellen höhere ORs für PVWMH als für DWMH.
In dieser Studie war das Vorhandensein von ICAS eng mit der HHH des Gehirns verbunden, ein Ergebnis, das durch die Tatsache erklärt werden könnte, dass eine signifikante Stenose großer intrakranieller Arterien die lokale oder regionale Hirndurchblutung verringert und diese chronische Minderdurchblutung zur Fetthyalinose beiträgt, die die Folge ist zugrundeliegende Mechanismen.Entwicklung von WMH 26.54.
In Übereinstimmung mit vielen früheren Studien3, 27, 28, 55, die in verschiedenen ethnischen Gruppen durchgeführt wurden, zeigte unsere Studie in einer multivariaten Analyse auch, dass Alter und Bluthochdruck unabhängig voneinander und signifikant mit dem HBG des Gehirns assoziiert waren.Allerdings hat der Zusammenhang zwischen HHH und anderen Risikofaktoren für Atherosklerose in früheren Berichten gemischte Ergebnisse gezeigt27,28,37,56.Die Gründe für diese unterschiedlichen Ergebnisse können auf Unterschiede in den Studienpopulationen, Kriterien zur Bestimmung von Risikofaktoren oder Methoden zur Analyse von WMH zurückzuführen sein, die weiterer Untersuchungen bedürfen.
Es sollten einige Einschränkungen dieser Studie beachtet werden.Erstens handelt es sich um eine retrospektive Studie einer asiatischen Bevölkerung in einem medizinischen Zentrum mit einer Monomarke.Es besteht möglicherweise das Risiko einer Selektionsverzerrung, da eine große Anzahl der Studienteilnehmer im erwerbsfähigen Alter waren und mehr als die Hälfte von ihnen männlich war. Dies ist auf die Besonderheiten Südkoreas zurückzuführen, die von Unternehmen eine regelmäßige Überprüfung ihrer Mitarbeiter verlangen.Um Verzerrungen in Kohortenstudien zu reduzieren, sollten Langzeit-, Längsschnitt- und prospektive Studien wie die Rotterdam-Studie57 oder die Framingham-Studie58 durchgeführt werden.Zuvor gab es viele Berichte, die die Rotterdam-Studie nutzten, um sich auf die Beziehung zwischen Gehirn-SHG und verschiedenen Risikofaktoren für Atherosklerose zu konzentrieren. Zusammenhang zwischen Kohorten und Studien Framingham 4,59,60,61,62,63.Da sich jedoch keine der vorhandenen Studien auf den Zusammenhang zwischen SHG und CCA in normalen Populationen konzentrierte, sind unsere Ergebnisse von klinischer Relevanz.Zweitens reicht die Objektivität möglicherweise nicht aus, da die MRT-Analyse von Radiologen visuell durchgeführt wird.Wir haben jedoch versucht, diese Einschränkung zu überwinden, indem wir eine große Anzahl von Teilnehmern einbezogen und Probanden mit mindestens mittlerem oder höherem WMH als positive Gruppe definiert haben.Darüber hinaus haben wir Inter-Beobachter- und Intra-Beobachter-Zuverlässigkeitstests durchgeführt und die Ergebnisse zeigten eine gute Übereinstimmung.Es wurde auch bereits früher berichtet, dass eine hohe Korrelation zwischen visuellen Beurteilungsmethoden unter Verwendung der Fazekas-Skala und der volumetrischen Analyse zur Beurteilung des WMH-Grades besteht64,65.Drittens wurden Personen mit Hirnläsionen mithilfe eines selbst ausgefüllten Fragebogens ausgeschlossen, der die Vorgeschichte und Bildanalyse von Personen mit offensichtlicher Erkrankung umfasste und Personen mit subklinischer Erkrankung möglicherweise nicht herausfilterte.Darüber hinaus umfasst das Gehirn-MRT-Programm für das Gesundheitsscreening in unserem Krankenhaus keine verbesserten Bilder, sodass die Möglichkeit besteht, dass die Diagnose verstärkter Hirnläsionen übersehen wird, die auf T1-gewichteten, T2-gewichteten und FLAIR-Bildern nicht erkennbar sind Die Genauigkeitsrate ist hoch.Im Vergleich zur MRA-Verstärkung wurde das Vorhandensein von ICAS als relativ gering eingestuft.Viertens war der Anteil der an ICAS erkrankten Probanden relativ gering, da die meisten Teilnehmer dieser Studie aus einer gesunden Bevölkerung stammten und die meisten keine Krankheit hatten.
Allerdings umfasste diese Studie mehr gesunde Menschen als frühere Studien, die den Zusammenhang zwischen SHG und SAS untersuchten, und unseres Wissens ist dies die erste Studie, die gesunde Erwachsene ohne Angabe von Geschlecht oder Alter einschloss.Einschränkungen der Studie 31,32.
Die Bedeutung der WMH des Gehirns und verschiedener damit verbundener neurologischer Erkrankungen wie Demenz und Schlaganfall wird durch die dramatische Zunahme der Verfügbarkeit von Bildgebungsmethoden des Gehirns und der Lebenserwartung hervorgehoben, aber diese Krankheiten sind nach wie vor unbesiegt.Das Vorhandensein von HHH-Läsionen im Gehirn ist mit schwererem kognitivem Verfall, Demenz, Depression und Schlaganfall verbunden, und es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass die Kontrolle bestimmter Risikofaktoren für Atherosklerose HHH verhindern kann12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Somit können unsere Ergebnisse Beweise für das Screening von Personen mit einem Risiko für HHH im Gehirn liefern, einem wichtigen Risikofaktor und Prädiktor für verschiedene neurologische Erkrankungen, in Bezug auf die Score CAC, wodurch Patienten identifiziert werden können, die von aggressiven diagnostischen und therapeutischen Interventionen profitieren können.Ob CAC in Längsschnitt- und prospektiven Studien aus verschiedenen Regionen, Altersgruppen und ethnischen Gruppen eine wichtige und unabhängige Rolle bei der Entwicklung von WMH spielt, und andere MRT-Marker für zerebrale Kleingefäßerkrankungen sollten für ein umfassendes Verständnis ebenfalls einbezogen werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der CAC-Score sowie Alter und Bluthochdruck in einer großen gesunden Population signifikant mit der WMH des Gehirns assoziiert waren.Der CAC-Score ist ein Indikator für die atherosklerotische Belastung und spielt möglicherweise eine Rolle bei der Vorhersage des Risikos einer zerebralen HHH in der klinischen Praxis.
Der in dieser Studie analysierte Datensatz ist nicht öffentlich zugänglich, da er sensible persönliche Informationen von Einzelpersonen enthält.Diese Daten sind auf begründete Anfrage qualifizierter Humanforscher im Total Healthcare Center des Kangbuk Samsung Hospital erhältlich.Jeder Antrag wird vom Gangbuk Samsung Hospital Institutional Review Board geprüft und die Ermittler können gemäß den Bedingungen der Genehmigung auf die Daten zugreifen.
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